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Accordia
Franklin Tomich
gestão financeira
planejamento financeiro

Exclusiva: 5 razões para usar IA no planejamento financeiro das empresas

A inteligência artificial se tornou uma ferramenta de geração de valor, impactando a forma como as empresas tomam decisões e se preparam para o futuro. Não é diferente na análise contábil, com a IA oferecendo ganhos quantitativos e qualitativos no planejamento financeiro, pondera Franklin Tomich, fundador da Accordia e especialista no assunto. “Quem investe em […]

Publicado: 18/03/2026 às 10:45
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3 minutos
Exclusiva: 5 razões para usar IA no planejamento financeiro das empresas
Construção civil — Foto: Reprodução

A inteligência artificial se tornou uma ferramenta de geração de valor, impactando a forma como as empresas tomam decisões e se preparam para o futuro. Não é diferente na análise contábil, com a IA oferecendo ganhos quantitativos e qualitativos no planejamento financeiro, pondera Franklin Tomich, fundador da Accordia e especialista no assunto.

“Quem investe em IA hoje está comprando tempo, escala e relevância para o futuro”, diz o executivo, com exclusividade ao IT Forum. Segundo ele, a inteligência artificial “gera ganhos quantitativos, como a redução de erros e maior precisão nas previsões de vendas, fluxo de caixa e capital de giro.”

Leia mais: Por que a IA não deve atuar de forma independente na tomada de decisão corporativa?

Isso se deve, explica Tomich, graças aos algoritmos capazes de processar milhares de variáveis e identificar padrões invisíveis à análise tradicional, corrigindo falhas comuns em planilhas. A IA também permite simulações em tempo real, decisões mais embasadas e equipe livre para análises de maior valor, como gestão de riscos e estrutura de capital, diz o especialista.

O especialista lista a seguir cinco motivos para adotar IA no planejamento financeiro.

  1. Antecipação de riscos financeiros

A IA consegue analisar grandes volumes de dados históricos e em tempo real, identificando padrões que dificilmente seriam percebidos por humanos. Isso permite prever riscos como inadimplência, crises de caixa e sinais de insolvência com maior antecedência.

  1. Previsão de cenários com mais precisão

Modelos de machine learning tornam possível projetar DREs, fluxo de caixa e balanços com maior assertividade, adaptando projeções a variáveis externas como inflação, câmbio ou demanda.

  1. Redução de erros humanos e vieses

Automatizar a análise de dados financeiros reduz a subjetividade nas decisões e evita falhas comuns, como suposições inconsistentes ou cálculos manuais em planilhas desatualizadas.

  1. Eficiência e agilidade em decisões críticas

Empresas que adotam IA conseguem simular o impacto de decisões financeiras quase em tempo real — algo essencial em momentos de crise ou reestruturação.

  1. Vantagem competitiva sustentável

Ao tornar o planejamento financeiro mais preditivo do que reativo, a IA permite decisões mais ágeis, seguras e assertivas. Isso se traduz em crescimento mais consistente e maior capacidade de adaptação às mudanças do mercado.

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