Veja a segunda das cinco partes do compilado
A InformationWeek EUA 500 testou abordagens únicas para solucionar problemas dos negócios. Sua empresa também pode aproveitar algumas dessas ótimas ideias. Veja a segunda das cinco partes do compilado.
Visualização de dados acelera testes com drogas na Eli Lilly
Ao desenvolver novas drogas, a Eli Lilly dedica um tempo importante à droga e à modelagem de doença. Antes de seus esforços Modeling & Simulation Explorer, chamado de MuSE, gerar e empacotar resultados de simulações era um processo manual que tomava muito tempo do especialista em modelagem. O MuSE criou um ambiente interativo que torna possível extrair e visualizar informações derivadas do modelo, em tempo real. Essa informação facilita a dosagem e a composição da droga, assim como também aperfeiçoa os estudos. Realizar simulações e compilar resultados, o que antes exigia dias ou semanas do tempo do especialista, hoje pode ser feito em questão de minutos. Os testes clínicos desenvolvidos pela Lilly são beneficiados pelo aprimoramento da relação dose/resposta, pela melhora nos pontos de início da dosagem teste e pela habilidade de simular múltiplos pontos-finais testes. Tudo isso contribui para testes clínicos mais eficientes e com menos modelos falhos.
Dados sob demanda para P&G ?Cockpit?
Para permitir que seus funcionários colaborassem, de forma mais eficiente, a Procter & Gamble criou a Decision Cockpit, uma plataforma digital que suporta tomada de decisões mais rápidas e em tempo real, por todas as unidades do negócio. Os usuários criam seus próprios portais, identificando business intelligence relevante e disponível em tempo real, sob demanda. Em alguns negócios, 370 relatórios foram reduzidos para 30. No geral, a redução em relatórios foi entre 50% e 70%, com 16 requerimentos de dados a menos, em média, por cada pessoa usando o cockpit. A P&G viu uma economia de 30% a 50% em alguns mercados, aperfeiçoamento na segurança pra compartilhamento de dados e a economia de mais de, aproximadamente, 600 km em papel, no período de um ano.
A McCoy?s ajuda empreiteiros a se promoverem
A varejista de materiais de construção McCoy?s oferece páginas web personalizadas a seus melhores clientes empreiteiros, onde eles podem promover e oferecer seus serviços, destacando suas qualificações, divulgando licenças, garantias e preço, assim como uma galeria de fotos de seus trabalhos. Os clientes da McCoy?s podem acessar a rede, inserir um CEP e ver uma lista de empreiteiros cadastrados no CEP especificado. Eles podem acessar a página personalizada de cada empreiteiro e contatá-lo sobre um projeto.
O que torna o McCoy?s Contractor Network interessante é que os empreiteiros devem ser convidados a participar; não se trata de um programa ?pague e use?. E também, os clientes que estivem em busca de um profissional não preenchem um formulário e esperam uma resposta; eles o contatam diretamente.
Grandes máquinas da Deere recebem serviços de saúde
A divisão de construção e silvicultura da John Deere apresentou o FleetCare, um serviço que confia em dados reais, vindos das máquinas, para saber quando a manutenção das frotas é realizada, ao invés de confiar nos intervalos programados. O FleetCare utiliza uma plataforma telemática já existente, chamada JDLink, que transmite dados das máquinas e para as máquinas via rede de dados de celular ? o que logo será substituído por satélites. Esses dados são transmitidos diariamente para John Deere e erros de alta prioridade ou indicadores de problemas são enviados sob demanda. Os dados telemáticos, junto com análises de laboratórios dos fluídos das máquinas, são enviados, automaticamente, a um sistema. Outros dados enviados para esse mesmo sistema incluem agendamento de manutenção preventiva e inspeções visuais das máquinas. Os dados são processados por uma ferramenta de regras flexíveis que codificam a vasta experiência e conhecimento dos engenheiros da Deere sobre como os dados complexos devem ser interpretados. O sistema traduz esses dados para uma linguagem simples e sugere como manter, de forma proativa, a saúde das máquinas.
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