A TypingDNA tem uma história de progressos. Fundada na Romênia em 2016, a companhia passou por uma rodada de aceleração pela Techstarts NYC em 2018, recebendo mais de US$ 1,5 milhão em investimentos-semente. No final de 2019, mudou sua base de operações e recentemente levantou outros US$ 5,5 milhões, em uma rodada liderada pelo Gradient […]
A TypingDNA tem uma história de progressos. Fundada na Romênia em 2016, a companhia passou por uma rodada de aceleração pela Techstarts NYC em 2018, recebendo mais de US$ 1,5 milhão em investimentos-semente.
No final de 2019, mudou sua base de operações e recentemente levantou outros US$ 5,5 milhões, em uma rodada liderada pelo Gradient Ventures, grupo de investimentos em inteligência artificial subsidiária à Google. O objetivo é dar continuidade ao seu projeto: aprimorar seu sistema para que ele seja capaz de identificar uma pessoa pela forma como digital.
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Chamada biometria em digitação, a técnica vem sendo estudada por especialistas há mais de 20 anos, como aponta esse texto publicado pela edição americana da PC World. A metodologia não tem muito segredo: utilizar informações como velocidade, força de digitação e frequentes erros para indicar a identidade de quem utiliza a máquina.
Durante muitos anos, a possibilidade de usar esse fator como item de segurança foi descartada devido a inconsistências. Porém, a TypingDNA afirma que os parâmetros aplicados pela sua tecnologia de reconhecimento alcançam entre 99% e 99,9% de acertos.
Segundo consta o site da empresa, a solução já é usada por setores como o financeiro (para identificar e prevenir fraudes) e educação (como forma de mitigar casos de plágio).
A estratégia atual da empresa está na expansão de oferta do produto. A companhia abriu os dados da sua API para que desenvolvedores tenham acesso ao recurso e possam adaptá-lo para diferentes tarefas e indústrias.
*Com informações do TechCrunch
