Os agentes e os dados prontos para IA são as duas tecnologias que mais avançam no “ciclo do hype” do Gartner em 2025, diz a consultoria americana em comunicado enviado ao IT Forum essa semana. Ambas são soluções despertando grande interesse, o que tem feito as empresas fazerem projeções ambiciosas e promessas especulativas, colocando-as no […]
Os agentes e os dados prontos para IA são as duas tecnologias que mais avançam no “ciclo do hype” do Gartner em 2025, diz a consultoria americana em comunicado enviado ao IT Forum essa semana. Ambas são soluções despertando grande interesse, o que tem feito as empresas fazerem projeções ambiciosas e promessas especulativas, colocando-as no que a empresa chama de “pico de expectativas infladas”.
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O ciclo do hype (ou Gartner Hype Cycles, no original em inglês) são gráficos que representam a maturidade e a adoção de tecnologias e aplicações no mundo dos negócios. É uma metodologia usada para medir a evolução do mercado para uma tecnologia ao longo do tempo, com suas subidas e descidas conforme a empolgação (hype) e os resultados reais de negócio.
“Com o investimento em inteligência artificial permanecendo forte este ano, uma ênfase mais acentuada está sendo colocada no uso da IA para escalabilidade operacional e inteligência em tempo real”, diz no comunicado Haritha Khandabattu, diretora analista sênior do Gartner. “Isso levou a uma mudança gradual do foco central na IA generativa para os facilitadores fundamentais que apoiam a entrega sustentável de IA…”.
O Gartner diz esperar que a adoção seja generalizada nos próximos cinco anos para tecnologias como IA multimodal e gestão de confiança, risco e segurança (TRiSM) da IA. Elas aparecem como dominantes no “pico de expectativas infladas”. Outras, como a IA generativa, já estão caindo no chamado “vale da desilusão”, ou seja, quando o hype já passou e os investimentos futuros ainda dependem de resultados de negócio.
“Apesar do enorme potencial de valor para os negócios da IA, ele não se materializará espontaneamente”, diz Khandabattu. “O sucesso dependerá de projetos-piloto fortemente alinhados aos negócios, benchmarking proativo de infraestrutura e coordenação entre as equipes de IA e de negócios para criar valor de negócios tangível.”
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