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B&P Ventures aposta em interface conversacional em nova plataforma analítica de dados

A aceleradora B&P Ventures e a consultoria Just a Little Data, ambas do grupo B&Partners, anunciaram recentemente a DataBeats, plataforma de inteligência analítica voltada para empresas que promete interface conversacional e agentes de IA especializados. Segundo as empresas, a abordagem se deve à baixa adoção e efetividade das dashboards tradicionais, que geram “dependência excessiva” de […]

Publicado: 04/03/2026 às 18:15
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B&P Ventures aposta em interface conversacional em nova plataforma analítica de dados
Construção civil — Foto: Reprodução

A aceleradora B&P Ventures e a consultoria Just a Little Data, ambas do grupo B&Partners, anunciaram recentemente a DataBeats, plataforma de inteligência analítica voltada para empresas que promete interface conversacional e agentes de IA especializados. Segundo as empresas, a abordagem se deve à baixa adoção e efetividade das dashboards tradicionais, que geram “dependência excessiva” de especialistas para obtenção de insights úteis.

Segundo os envolvidos, a plataforma combina agentes especializados para transformar dados complexos em insights. Promete integrar informações de diferentes fontes para entregar análises preditivas e prescritivas em interface conversacional. A arquitetura combina modelos estatísticos, machine learning e LLMs.

“Atuamos para resolver um problema real: o excesso de complexidade para se extrair insights de qualquer sistema de análise de dados”, justifica Andrea Cotrim, AI Strategy Lead da Just a Little Data.

Leia mais: Indústria de robôs humanoides busca seu “momento ChatGPT”

A DataBeats tem o objetivo declarado de democratizar o acesso a dados e torná-los “verdadeiramente acionáveis” por qualquer pessoa – de tomadores de decisão a times de marketing, vendas, CRM, produto ou BI. Entre as funcionalidades prometidas inicialmente estão segmentação de clientes, previsão de demanda, churn, precificação, gestão de estoque, campanhas e elasticidade de preço, além de relatórios automatizados, modelos de ciência de dados customizados e integração via API com sistemas como Salesforce, data lakes e ERPs.

A operação começou com provas de conceito (POCs) em “clientes estratégicos” e segue agora para fase de escalada controlada, com planos de abertura gradual ao mercado e integração com outras soluções. As metas para os próximos meses incluem a ampliação da base de agentes disponíveis, evolução do orquestrador e personalização por setor.

Também uma expansão comercial e a busca por parceiros.

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