A ascensão da Inteligência Artificial Generativa, exemplificada por inovações como ChatGPT, Bard, DALL-E e MidJourney, transformou radicalmente a percepção da sociedade sobre a Inteligência Artificial . Essas tecnologias não apenas estão revolucionando diversos setores, mas também tornaram a IA um tema onipresente, tanto no mundo corporativo quanto no cotidiano das pessoas. Este avanço significativo reacendeu […]
A ascensão da Inteligência Artificial Generativa, exemplificada por inovações como ChatGPT, Bard, DALL-E e MidJourney, transformou radicalmente a percepção da sociedade sobre a Inteligência Artificial . Essas tecnologias não apenas estão revolucionando diversos setores, mas também tornaram a IA um tema onipresente, tanto no mundo corporativo quanto no cotidiano das pessoas.
Este avanço significativo reacendeu o interesse em um conceito já bastante discutido: a Inteligência Artificial Geral (do inglês, Artificial Geral Intelligence, ou AGI), prometendo um salto ainda maior no que a IA pode alcançar.
Nesse panorama, a AGI se destaca como um dos conceitos mais intrigantes e potencialmente transformadores deste tema. Diferente das IAs específicas, projetadas para tarefas delimitadas, a AGI promete uma capacidade cognitiva comparável ou superior à humana, capaz de aprender e se adaptar a uma variedade de contextos e desafios.
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A DeepMind, empresa britânica focada em pesquisas e desenvolvimento de máquinas de IA adquirida pelo Google em 2014, em seu recente artigo Levels of AGI: Operationalizing Progress on the Path to AGI (Níveis de AGI: Operacionalizando o Progresso no Caminho para AGI, em tradução livre), propõe uma estrutura para compreender essa evolução, delineando cinco níveis distintos de Inteligência Artificial Geral: emergente, competente, especialista, virtuoso e super-humano.
Cada estágio representa um salto significativo no potencial da IA, desde a capacidade emergente, que a AGI começa a demonstrar habilidades gerais de aprendizado (aqui se incluem chatbots de ponta como ChatGPT e Bard), até o nível super-humano, o qual concentra funções nas quais as capacidades superam amplamente as dos seres humanos, como decodificar os pensamentos de outras pessoas, prever eventos futuros e até mesmo conversar com animais.
O termo AGI foi criado na virada do século 21, marcando uma distinção importante da IA convencional que conhecemos hoje. Enquanto a IA atual é especializada, projetada para executar tarefas específicas com grande eficiência, a AGI almeja uma capacidade cognitiva abrangente, semelhante à humana. Esta inteligência não estaria confinada a um conjunto limitado de funções, mas seria capaz de aprender, entender e aplicar seu conhecimento em uma gama variada de contextos e desafios, refletindo a verdadeira adaptabilidade e flexibilidade da inteligência humana.
Embora em um estágio ainda embrionário, a AGI promete avanços significativos em inúmeras áreas, desde a medicina até a educação, passando pela solução de problemas globais complexos. No entanto, “grandes poderes vêm acompanhados de grandes responsabilidades”.
Isso porque as implicações da AGI são vastas e multifacetadas, abrangendo oportunidades extraordinárias, mas também riscos significativos. Se por um lado ela pode oferecer soluções inovadoras para desafios prementes da humanidade, acelerar o progresso científico e abrir novas fronteiras de conhecimento.
Por outro lado, as questões éticas, de segurança e de governança emergem, desafiando a capacidade de gerir e controlar uma tecnologia tão poderosa. O quanto a IA de forma geral foi discutida recentemente em Davos mostra a preocupação que o tema traz às organizações mundiais.
Um outro aspecto importante na evolução da AGI é como medir adequadamente suas capacidades, tendo em vista que as abordagens atuais para avaliar a inteligência de modelos de IA, diversas vezes baseadas em padrões e testes humanos, mostram-se limitadas e insuficientes para capturar a verdadeira essência e potencial da AGI.
Como discutido em publicações da revista MIT Technology Review, é essencial desenvolver novos métodos de avaliação que estejam alinhados com as habilidades únicas e a natureza expansiva da AGI, garantindo uma compreensão mais precisa e abrangente de seu desenvolvimento e impacto.
Em uma perspectiva um pouco mais futurista, a AGI pode ser encarada como um campo de possibilidades ilimitadas e desafios sem precedentes. Como Ilya Sutskever, co-fundador e cientista-chefe da OpenAI sugere, podemos até vislumbrar um futuro em que humanos e máquinas se fundam, transcendendo as barreiras atuais de interação e colaboração.
Neste percurso rumo ao desconhecido, a responsabilidade de moldar uma AGI ética e segura não recai apenas sobre os cientistas e desenvolvedores, mas sobre toda a sociedade. Afinal, ela não é o fim de uma jornada, mas o início de uma nova era de possibilidades e desafios inimagináveis.
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