Um novo C-level, o Chief AI Officer (ou CAIO) pode ser a chave para que as empresas avancem em suas estratégias de inteligência artificial e tenham controle sobre o que a Iron Mountain chama de “IA paralela”. A empresa divulgou recentemente uma pesquisa – que pode ser lida (em inglês) nesse endereço – em que […]
Um novo C-level, o Chief AI Officer (ou CAIO) pode ser a chave para que as empresas avancem em suas estratégias de inteligência artificial e tenham controle sobre o que a Iron Mountain chama de “IA paralela”.
A empresa divulgou recentemente uma pesquisa – que pode ser lida (em inglês) nesse endereço – em que ouviu tomadores de decisão de TI e dados para conhecer as estratégias de IA generativa de suas organizações, incluindo desafios e benefícios de um líder focado somente em IA.
Foram ouvidas 700 pessoas nos Estados Unidos, Reino Unido, França, Alemanha, Índia e Austrália, e 93% disseram já estar usando IA generativa. Apesar da ampla adoção, as empresas lutam contra desafios relacionados à tecnologia, particularmente em torno da otimização, gerenciamento, proteção e ativação de dados.
Para transformar esses desafios em oportunidades, 98% veem a necessidade de um líder especializado em IA.
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Quando questionados sobre o que a liderança com enfoque em IA pode ajudar a alcançar em relação à IA generativa, a principal resposta foi criar uma estratégia unificada de ativos para otimizar ativos físicos e digitais (50%).
Entre os líderes pesquisados e cujas empresas estão usando IA atualmente, a maioria cria conteúdo (50%), fazem interação com clientes (49%) ou desenvolvem códigos (32%). E os principais desafios que a IA generativa traz incluem o planejamento de recursos para treinar e implementar modelos (38%); obtenção, proteção e preparação de dados de ativos físicos e digitais para uso no treinamento de modelos generativos (38%); garantir precisão, imparcialidade e transparência dos modelos (37%) e proteção de dados e outros ativos criados pela IA generativa (36%).
Um total de 96% dos entrevistados disse que uma estratégia unificada de ativos físicos e digitais e otimizar a proteção e o gerenciamento deles ao longo de seus ciclos de vida é essencial para o sucesso da IA generativa.
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