Na era do excesso de informações, analisar os dados com cuidado e atenção se tornou um recurso valioso para empresas de todos os setores. Segundo o estudo Data Paradox, realizado pela consultoria Forrester, ao menos 66% das organizações mundiais têm seus negócios orientados por dados, mas só 21% sabem como tratá-los corretamente. No entanto, o […]
Na era do excesso de informações, analisar os dados com cuidado e atenção se tornou um recurso valioso para empresas de todos os setores. Segundo o estudo Data Paradox, realizado pela consultoria Forrester, ao menos 66% das organizações mundiais têm seus negócios orientados por dados, mas só 21% sabem como tratá-los corretamente. No entanto, o verdadeiro valor disso está em transformá-los em insights que podem ser utilizados para aprimorar o ambiente de trabalho, as soluções e produtos que são oferecidos e o relacionamento com os clientes.
Esse processo de converter as informações brutas em conhecimentos e iniciativas estratégicas envolve a aplicação das ferramentas, metodologias e técnicas analíticas certas. O uso de tecnologias como machine learning e inteligência artificial é fundamental, pois eles ajudam a processar grandes quantidades de dados rapidamente, descobrir padrões ocultos e prever tendências. Isso resulta na obtenção de percepções mais profundas e até mesmo na automatização dos processos de tomada de decisão.
De acordo com a pesquisa “Previsões de Investimentos Globais em Tecnologia” realizada pela IBM, 78% dos líderes empresariais brasileiros devem investir em tecnologias como IA, automação e nuvem ao longo de 2023, o que mostra como boa parte das companhias já entendeu para onde deve direcionar seus esforços.
Mas, para aproveitar de maneira significativa todos os benefícios da análise de dados, é importante definir primeiramente quais são os objetivos e questões-chave – e vale lembrar que eles precisam estar alinhados com as metas de negócios para que de fato sejam relevantes e tragam impactos positivos.
Ter isso estabelecido de forma clara e focar na organização das informações é essencial, pois é o que orientará toda a jornada de análise de dados e permitirá que as empresas aproveitem verdadeiramente as vantagens de ferramentas baseadas em IA, como o ChatGPT, para alavancar os negócios.
Outro ponto importante para que a missão de transformar dados brutos em insight inteligentes dê certo é o investimento por parte das organizações em educação corporativa e na qualificação dos colaboradores. Isso ajudará tanto no dia a dia das equipes, que terão as habilidades necessárias para aproveitar as vantagens dessa estratégia, quanto na busca por novos funcionários.
Segundo outro estudo da IBM, 82% das instituições que usam análise de dados para recrutamento e seleção conseguiram melhores resultados na admissão de talentos. Um levantamento da PwC mostra ainda que companhias que investem em tecnologias avançadas de recrutamento e seleção possuem desempenho financeiro 18% maior quando comparadas com aquelas que não contam com ações nesse sentido.
É fundamental ter em mente também que esse processo de análise de dados não tem fim, pois é preciso revisitar e refinar regularmente os insights obtidos para que a tomada de decisão continue sendo ágil e a companhia seja capaz de responder rapidamente às mudanças do mercado e seguir evoluindo de maneira sustentável.
*Gustavo Caetano é fundador da Sambatech
