O que torna uma empresa madura no uso de IA?

Temos testemunhado diversas mudanças na forma como as empresas operam, tomam decisões e se conectam com seus clientes, principalmente após o avanço da inteligência artificial. No entanto, sua adoção não se traduz automaticamente em maturidade empresarial. Um estudo do MIT (2025) aponta que 95% dos investimentos em inteligência artificial não geram retorno. O dado traz um alerta importante: o problema não está na tecnologia em si, mas sim na falta de clareza e preparo das lideranças para usá-la de forma estratégica.

Portanto, muitos negócios estão falhando por não se darem conta de que existem outros pontos importantes que precisam de atenção para extrair valor real e sustentável das novas tecnologias. A maturidade no uso da IA começa pela cultura organizacional, e é importante que ela seja orientada por dados e não apenas por intuição ou hierarquia. Ou seja, todos os níveis da organização devem compreender seu valor e confiar em soluções baseadas em IA como ferramentas para potencializar, e não substituir a capacidade humana, além de liberar o tempo dos profissionais para que fiquem livres para atividades de maior valor, que são essencialmente humanas: decidir, criar, liderar.

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Outra característica fundamental é ter clareza sobre onde a IA pode gerar valor real, visto que nem toda aplicação tecnológica resulta em impacto relevante para o negócio. É muito comum que empresas invistam tempo e recursos em projetos sofisticados, mas desconectados das prioridades estratégicas ou das dores reais dos clientes e operações. A maturidade, nesse contexto, está na capacidade de identificar casos de uso com alto potencial de retorno, alinhados aos objetivos corporativos e mensuráveis em termos de eficiência, receita ou experiência do usuário.

Para isso, é preciso ter times capacitados e lideranças engajadas, que estejam dispostos a aprender, ouvir e estruturar a aplicação da IA de forma inteligente, verdadeiramente conectada ao negócio. A maioria das companhias não sabe por onde começar, nem como avançar com segurança, e possuem uma visão limitada da IA como “automação de tarefas”, falta de conhecimento técnico para tomar decisões e medo de riscos regulatórios.

Virar o jogo e se tornar uma empresa madura no uso de IA exige entender que ela não é um projeto paralelo e deve estar no centro da estratégia, atuando diretamente nos pontos onde há atrito, ineficiência ou oportunidade de ganho. As lideranças precisam definir prioridades claras, envolver as áreas certas e garantir que qualquer aplicação de IA esteja a serviço dos objetivos da empresa, não do hype. 

Isso significa sair da lógica de “vamos testar IA” e entrar na lógica de “vamos resolver esse problema com IA”. Acredito firmemente que as soluções de inteligência artificial não são algo que podemos entregar em uma caixinha pronta, mas sim construir junto de quem entende da operação. Pense nisso!

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