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ESG: como a IA pode beneficiar empresas

A sustentabilidade tem conquistado um espaço cada vez maior quando o assunto é negócios. E está cada vez mais claro que não se trata de um movimento passageiro, mas sim de uma necessidade urgente, principalmente para as empresas que querem se manter competitivas no futuro. Diante dos desafios sociais, ambientais e de governança, vigentes no […]

Publicado: 22/03/2026 às 21:04
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3 minutos
Uma mão robótica segurando uma lâmpada com uma árvore dentro, simbolizando inovação tecnológica e sustentabilidade. Ao redor da lâmpada, ícones verdes representam conceitos ESG, como reciclagem, redução de CO₂, energia limpa e metas de emissões zero (ESG, ambiental, sustentabilidade, inteligência artificial, ia, Positivo, Brasil)
Construção civil — Foto: Reprodução

A sustentabilidade tem conquistado um espaço cada vez maior quando o assunto é negócios. E está cada vez mais claro que não se trata de um movimento passageiro, mas sim de uma necessidade urgente, principalmente para as empresas que querem se manter competitivas no futuro. Diante dos desafios sociais, ambientais e de governança, vigentes no conceito do ESG, é de extrema importância que as empresas também adotem as práticas sustentáveis nas suas operações. Para auxiliar iniciativas sustentáveis a serem implementadas já é possível contar com recursos tecnológicos, como a Inteligência Artificial (IA).

Atualmente, é possível contar com a IA em diversos campos, como utilizar para coletar e analisar grandes volumes de dados ambientais, como a qualidade do ar e da água, padrões climáticos e a biodiversidade. Alguns algoritmos de machine learning são capazes de processar dados em tempo real, oferecendo assim, insights precisos e acionáveis para a tomada de decisão.

Leia mais: Greenwashing: o que é e como pode ser prejudicial para empresas

Além disso, a IA é capaz de fornecer uma análise preditiva para identificar e antecipar possíveis riscos ambientais que determinada ação pode causar. Isso ajuda a empresa a se preparar melhor para eventos como desastres naturais ou mudanças climáticas, por exemplo. Outro ponto é  a utilização da IA em tecnologia climática e a sua capacidade de processar grandes quantidades de dados com rapidez e precisão, além de traçar modelos climáticos e entender a vulnerabilidade mediante eventos extremos, conforme a geografia local. Falando sobre o meio ambiente, segundo uma análise do BCG (Boston Consulting Group), para atingirmos a descarbonização até 2050, serão necessários US$ 3,5 trilhões investidos em tecnologias.

A governança corporativa também requer transparência e conformidade com regulamentos, por isso a IA pode ser uma mão amiga para as empresas ao ajudar a monitorar e garantir a conformidade com as leis e regulamentos, automatizando processos de auditoria e detecção de fraudes. Sistemas de IA podem analisar grandes volumes de dados financeiros e identificar padrões suspeitos, aumentando a transparência e reduzindo o risco de atividades ilícitas.

Além de auxiliar em uma autoanálise, a IA ainda pode ser uma grande parceira ao diagnosticar fornecedores na cadeia de suprimentos quando o assunto é ESG. Por meio de um diagnóstico detalhado, ela ajuda a garantir que os fornecedores estão alinhados com práticas sustentáveis e são responsáveis, minimizando riscos relacionados à reputação ou à sustentabilidade.

Por meio da IA ainda é possível ter insights baseados em dados. Como exemplo, a utilização da tecnologia para criar programas de treinamento adaptados às necessidades específicas de cada empresa e de seus funcionários, com o objetivo de promover a inclusão e especialização. Isso também envolve o conceito ESG por meio do treinamento em diversidade, igualdade e inclusão.

Esse tipo de tecnologia tem potencial imenso para transformar práticas de ESG, tornando-as mais eficientes, precisas e sustentáveis. Integrar a IA nas estratégias da empresa, podem não apenas melhorar o desempenho ambiental, social e de governança, mas também ganhar uma vantagem competitiva no mercado. No entanto, é essencial abordar os desafios éticos e garantir que a IA seja utilizada de maneira responsável e inclusiva.

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