Por Daniel Muller* A Inteligência Artificial (IA) se tornou essencial nas corporações modernas, prometendo revolucionar setores e transformar modelos de negócios. No entanto, muitos questionam: estamos realmente utilizando IA ou apenas seguindo uma tendência? É crucial entender como essa tecnologia pode agregar valor de fato. No varejo, onde volumes enormes de dados são gerados diariamente, […]
Por Daniel Muller*
A Inteligência Artificial (IA) se tornou essencial nas corporações modernas, prometendo revolucionar setores e transformar modelos de negócios. No entanto, muitos questionam: estamos realmente utilizando IA ou apenas seguindo uma tendência? É crucial entender como essa tecnologia pode agregar valor de fato. No varejo, onde volumes enormes de dados são gerados diariamente, a IA tem o potencial de otimizar operações e transformar a interação com os consumidores.
Apesar de muitas empresas falarem sobre machine learning e algoritmos avançados, poucas estão preparadas para usar o verdadeiro potencial da IA e processos antiquados ainda prevalecem. Não há soluções mágicas; existem dados e a capacidade de usá-los estrategicamente.
No dia a dia, vejo que muitas empresas têm utilizado a palavra “Inteligência Artificial” de forma indiscriminada, como se fosse um passe de mágica para atrair investimentos e clientes. Entretanto, muitos projetos rotulados como “IA” carecem de uma implementação da tecnologia, limitando-se, na prática, a digitalizar ou automatizar processos existentes.
Há uma grande confusão entre digitalização e IA. Enquanto a digitalização se refere à adaptação de processos manuais em formatos digitais, a Inteligência Artificial envolve a criação de algoritmos capazes de processar grandes volumes de dados e desenvolver sistemas de aprendizado. Quando falo sobre IA, refiro-me a sistemas que não se restringem a programas que seguem instruções pré-estabelecidas, uma vez que são desenvolvidos para evoluir de forma autônoma.
Sem aprendizado de máquina genuíno, o que muitas empresas chamam de IA não passa de marketing. E, atualmente, são poucas as empresas que realmente utilizam a IA de forma plena, aproveitando todo o seu potencial de geração de valor.
O varejo é um setor com grande potencial para se beneficiar da IA. Com muitos dados de várias fontes, a IA pode otimizar operações, integrar áreas da empresa, automatizar processos e melhorar a experiência do cliente. A análise preditiva de estoque, por exemplo, pode fazer uma diferença significativa, especialmente em um cenário econômico desafiador. A descentralização do estoque, com suporte de uma análise preditiva eficaz, pode reduzir custos e garantir a disponibilidade de produtos no momento certo, algo essencial em um país grande como o Brasil.
No entanto, adotar a tecnologia não é suficiente por si só. É preciso uma estrutura bem definida de dados de alta qualidade como insumo para que a IA funcione adequadamente. A verdade é que a maioria das empresas ainda não está pronta para esse avanço, pois não executaram a etapa de estruturação de uma base sólida de dados.
Para que a IA funcione, é fundamental ter dados organizados. Sem isso, qualquer esforço em IA será ineficaz. Dados bem estruturados são essenciais para decisões assertivas e para o funcionamento da IA. Criar um data lake, um repositório centralizado de dados estruturados e não estruturados, permite combinar informações internas com dados externos, oferecendo insights valiosos por meio de machine learning.
Infelizmente, muitas empresas tentam acelerar o processo ao implementar a IA sem a devida preparação. É como tentar construir um arranha-céu sem uma fundação sólida: os resultados previsíveis são: falhas e oportunidades desperdiçadas. Muitas vezes, a verdadeira dificuldade não reside na tecnologia em si, mas sim na estruturação adequada dos dados e na criação de processos que suportem essa transformação.
Outro aspecto crítico é a escalabilidade das aplicações em nuvem. Com a evolução da tecnologia, a capacidade de escalar rapidamente para atender à demanda variável é um componente vital do sucesso no varejo. A prática de auto scaling permite que as empresas ajustem automaticamente os recursos de TI de acordo com as flutuações de demanda, como durante a Black Friday, otimizando custos e evitando interrupções.
A segurança da informação é outro aspecto crítico que muitas vezes é negligenciado. Investir em segurança, como backups incrementais, é essencial para proteger dados e garantir a continuidade dos negócios em caso de incidentes. Embora menos glamorosa, a segurança da informação é fundamental para a saúde a longo prazo das empresas. Perder dados importantes pode ser catastrófico, e a segurança dos dados deve ser uma prioridade constante, não uma reflexão tardia.
Como exemplo do crescimento da demanda e importância do uso da inteligência artificial, em estudo realizado pela IT Data para a Abradisti em 2024, 61% das revendas de TI entrevistadas já oferecem aplicações ou soluções relativas à inteligência artificial. Destas, 26% das revendas de TI e, dentre elas, 38% das revendas de valor agregado, mencionam a utilização de IA para segurança da informação.
A IA representa uma oportunidade de transformação para o varejo, mas sua implementação exige uma abordagem cuidadosa e fundamentada. As empresas devem focar em construir uma base sólida de dados e processos antes de adotar IA, este alicerce é fundamental. A IA não é apenas uma promessa para o futuro; é uma ferramenta com potencial de ressignificar como os negócios são conduzidos, com reflexo direto e imediato na interação com o cliente final. Na minha opinião, este é o verdadeiro poder da Inteligência Artificial.
*Daniel Muller é Chief Technology Officer (CTO) na Allied Tecnologia, uma empresa associada à ABRADISTI – Associação Brasileira da Distribuição de Tecnologia da Informação.
** Os artigos publicados na coluna não refletem necessariamente a opinião da ABRADISTI.
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