Para que as empresas se lancem e se destaquem no mercado é necessária uma série de tomadas de decisões. Elas vão desde os produtos ou serviços que serão fornecidos, passando pela forma de desenvolvimento e apresentação, e principalmente, pelo reconhecimento de seu público-alvo. Invariavelmente, essas decisões são tomadas por seres humanos com base nos dados […]
Para que as empresas se lancem e se destaquem no mercado é necessária uma série de tomadas de decisões. Elas vão desde os produtos ou serviços que serão fornecidos, passando pela forma de desenvolvimento e apresentação, e principalmente, pelo reconhecimento de seu público-alvo.
Invariavelmente, essas decisões são tomadas por seres humanos com base nos dados que possuem sobre o seu nicho. Os dados são – e sempre foram – a espinha dorsal no mundo dos negócios. Isso porque são a base para as tomadas de decisões de cada etapa do negócio.
Com o desenvolvimento da tecnologia, entretanto, os dados foram se tornando cada vez mais numerosos, chegando a ser impossível mensurá-los. Nasce, assim, um problema relevante para nós, seres humanos: como processar uma quantidade absurda de dados?
É dessa forma que a inteligência artificial aplicada à tomada de decisões entra em ação: somente ela é capaz de analisar!
Segundo a consultoria McKinsey, até 2030, aproximadamente 70% das empresas utilizarão pelo menos algum tipo de tecnologia de inteligência artificial; até lá, cerca da metade das grandes empresas terão a inteligência artificial incorporada completamente aos seus processos.
Estimativa menor não poderia ser levantada. Somente a adoção da inteligência artificial permite que as tomadas de decisões sejam mais rápidas, precisas, consistentes e, em alguns casos, automatizadas.
Isso implica em dizer que a produção econômica mundial vai ser fortemente aumentada. As previsões feitas pela consultoria citada trazem outras estimativas ainda mais positivas, como por exemplo, um aumento de cerca de US$13 trilhões para a economia mundial até 2030.
Para as empresas, adicionar inteligência artificial aos processos internos e fluxos de trabalho pode ser mais importante do que aumentar os lucros e as receitas – pois esses seriam consequências daquele.
Entretanto, quando ausente ou inadequado o emprego da tecnologia de inteligência artificial, o volume massivo de dados com os quais as empresas precisam lidar representa um risco potencial. A inteligência artificial deve, portanto, ser aplicada com técnica para que seja possível ampliar e enriquecer o suporte à tomada de decisões.
Coordenar a entrega de dados, analisar suas tendências, fornecer previsões, desenvolver consistência, quantificar incertezas, antecipar as necessidades de dados do usuário, fornecer informações de forma mais apropriada e sugerindo cursos de ação não são tarefas simples, mesmo quando utilizada tal tecnologia.
Por isso, existem três níveis em que a inteligência artificial pode ser constituída dentro do negócio para alcançar decisões mais rápidas, consistentes, adaptáveis e em escala. As diferenças estão nas técnicas analíticas utilizadas ao longo do processo. São elas:
Concluímos, assim, que a tomada de decisão não pode mais ser exercida apenas considerando o bom senso, a sensibilidade e as experiências dos tomadores de decisões das empresas. No mundo atual, as companhias devem utilizar (cada vez mais) as tecnologias disponíveis, especialmente a inteligência artificial para que consigam ser competitivas e se destaquem frente ao mercado.
*Rafael Mendonça é CTO na 4intelligence, startup de soluções que apoiam a tomada de decisão por meio da análise de dados
