A Dell Technologies apresentou suas previsões para o mercado de inteligência artificial em 2026, indicando que a governança substituirá a implementação tecnológica como principal desafio das empresas. A avaliação foi compartilhada por John Roese, diretor global de tecnologia e chief AI officer da companhia, durante coletiva com jornalistas da América Latina. Segundo Roese, mais de […]
A Dell Technologies apresentou suas previsões para o mercado de inteligência artificial em 2026, indicando que a governança substituirá a implementação tecnológica como principal desafio das empresas. A avaliação foi compartilhada por John Roese, diretor global de tecnologia e chief AI officer da companhia, durante coletiva com jornalistas da América Latina.
Segundo Roese, mais de 1 mil jurisdições ao redor do mundo já estabeleceram políticas e regras para IA, muitas com penalidades, mas sem coordenação entre si. “É incrivelmente difícil navegar a governança regulatória com IA hoje. Essa é uma complexidade com a qual as empresas terão que lidar”, afirmou.
A empresa identificou que, em 2025, muitas organizações tentaram implementar IA sem planejamento adequado, apenas disponibilizando ferramentas e esperando resultados. A Dell, por sua vez, adotou uma abordagem estruturada com diretrizes claras, o que, segundo Roese, comprovou ser mais eficaz.
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Luis Gonçalves, presidente da Dell Technologies para a América Latina, destacou que a região está particularmente atenta à governança sob a perspectiva ambiental. De acordo com estudo da empresa sobre o estado de inovação em IA em 2025, 93% das organizações latino-americanas estão tomando medidas ativas para entender o impacto ambiental das soluções de inteligência artificial.
“As empresas querem ser protagonistas em como a governança da IA é implementada em nossos países através das lentes de perspectiva ambiental e sustentabilidade”, explicou Gonçalves. Ele acrescentou que as empresas não podem mais se esquivar da responsabilidade alegando desconhecimento sobre como a IA generativa funciona.
O executivo citou casos práticos na região, como a BTP Brazil, maior operadora portuária da América Latina, que implementou uma camada de dados protegida e resiliente para melhorar eficiência e previsibilidade sem expandir espaço físico. Outro exemplo é o Ministério Público de Tucumán, na Argentina, onde defensores públicos passaram a usar IA para se equiparar a escritórios privados de advocacia na preparação de casos.
Além da governança, a Dell identificou quatro outras tendências que devem marcar o próximo ano:
Camada de conhecimento: As empresas precisarão repensar a arquitetura de dados, criando uma nova camada específica para IA, próxima aos sistemas de computação, diferente dos sistemas tradicionais de registro. “A verdadeira informação que o sistema de IA usa está toda na base de dados de vetores”, explicou Roese, referindo-se à necessidade de converter dados corporativos em representações matemáticas que os sistemas de IA compreendam.
Agentes autônomos: Diferentemente dos chatbots atuais, agentes verdadeiramente autônomos começarão a realizar trabalho sem intervenção humana. Segundo Roese, esses sistemas terão quatro componentes: modelo de linguagem, ferramentas especializadas (como grafos de conhecimento), capacidade de interagir com o mundo exterior e habilidade de comunicação entre agentes. “Agentes não são apenas uma ferramenta para fazer o trabalho tradicional melhor, eles forçam a reivindicação da relação entre pessoas e máquinas”, afirmou.
Resiliência das fábricas de IA: Com as empresas cada vez mais dependentes de infraestruturas de IA para operações críticas, será fundamental garantir que esses ambientes sejam resilientes a falhas. Gonçalves relatou que, durante uma pane recente de provedores de nuvem na Colômbia, todos os bancos ficaram offline. “Imagine se uma delas pudesse continuar trabalhando porque tinha melhor resiliência”, ponderou.
IA soberana: Governos ao redor do mundo estão desenvolvendo infraestruturas nacionais de IA, não apenas para serviços governamentais, mas para aplicações mais amplas, incluindo robótica, agentes certificados por jurisdição, recuperação de desastres e fine-tuning de modelos para empresas locais. Na América Latina, países como México, El Salvador, República Dominicana, Argentina e Brasil já estão implementando projetos governamentais.
Questionado sobre quais investimentos as empresas deveriam priorizar, Roese recomendou foco em projetos com alto impacto mensurável em receita, lucro ou estrutura de custos, sempre com governança rigorosa para evitar dispersão de esforços.
“Você deve mudar de uma abordagem liderada pela tecnologia caótica para a IA para uma estrutura de governança mais direta”, afirmou. Ele também enfatizou a necessidade de nova infraestrutura: “Você não pode fazer IA em uma infraestrutura legada com sucesso. As fábricas de IA são uma nova infraestrutura.”
A Dell possui atualmente cerca de 3 mil clientes implementando IA em produção de forma significativa. Gonçalves destacou que a escolha do parceiro certo é fundamental para evitar desperdício de tempo e recursos em projetos mal planejados.
