Como a ciência de dados e a inteligência artificial podem ser usadas para no combate à fome e resolver problemas de sustentabilidade? Em busca de soluções nesta direção, a EY lançou a 4ª edição do Better Working World Data Challenge, agora denominado Open Science Data Challenge. O desafio de 2023 tem como objetivo contribuir com […]
Como a ciência de dados e a inteligência artificial podem ser usadas para no combate à fome e resolver problemas de sustentabilidade? Em busca de soluções nesta direção, a EY lançou a 4ª edição do Better Working World Data Challenge, agora denominado Open Science Data Challenge.
O desafio de 2023 tem como objetivo contribuir com o cultivo de arroz no Vietnã por meio de projetos que utilizem dados, algoritmos e machine learning e que possam otimizar o cultivo e o seu entorno. Estudantes universitários e cientistas de dados em início de carreira de qualquer lugar do mundo podem participar, além de colaboradores da EY.
“É incontestável que um futuro sustentável depende da nossa capacidade de produzir alimentos nutritivos em quantidade suficiente para a população mundial. Utilizando dados, algoritmos e aprendizado de máquina, podemos contribuir para o desenvolvimento de novas ferramentas e ajudar a alimentar o mundo”, destacou Luiz Covo, sócio-líder de consultoria de Analytics e Digital Data da EY.
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Aqueles que participarem do desafio terão de utilizar dados como um recurso para endereçar o desafio da produção de alimentos. Juntamente com cientistas, ONGs e governos, as pessoas participantes do desafio irão utilizar um servidor de dados que auxiliará no desenvolvimento de ferramentas para planejar e adaptar a produção de arroz às mudanças climáticas e assim desenvolver conclusões acionáveis para o problema da insegurança alimentar.
O Computador Planetário da Microsoft, que inclui dados de satélites (radar e óptico), será colocado à disposição dos participantes para que possam analisar os dados e desenvolver as soluções. Informações do TerraClimate para identificação do cultivo de arroz e previsão de produtividade também estarão disponíveis. Dessa forma, os participantes desenvolverão habilidades de compreensão e interpretação de dados ópticos e de radar, programação em Python utilizando o Jupyter Notebook e testes de técnicas de aprendizado de máquinas, incluindo algoritmos de classificação e previsão.
O vencedor e vice-campeão ganharão prêmios em dinheiro (uma quantia não revelada) e as vencedoras no ranking Brasil (1º e 2º lugar) também ganharão prêmios. Todos serão convidados para uma cerimônia de premiação local.
As inscrições vão até 31 de março e podem ser feitas através deste link.
