Entre os líderes de empresas com alta maturidade em inteligência artificial, 45% disseram que seus projetos com IA permanecem em produção por três anos ou mais para garantir impacto e valor sustentados. É o que revela uma pesquisa recente do Gartner. Entre as empresas com baixa maturidade, apenas 20% fazem o mesmo. A pesquisa indica […]
Entre os líderes de empresas com alta maturidade em inteligência artificial, 45% disseram que seus projetos com IA permanecem em produção por três anos ou mais para garantir impacto e valor sustentados. É o que revela uma pesquisa recente do Gartner. Entre as empresas com baixa maturidade, apenas 20% fazem o mesmo.
A pesquisa indica que a escolha de projetos de IA com base no valor para os negócios e na viabilidade técnica, além da criação de estruturas de governança e práticas de engenharia robustas, garante a longevidade dos projetos de IA. O levantamento foi feito no quarto trimestre de 2024, e contou com 432 entrevistados de companhias nos Estados Unidos, Reino Unido, França, Alemanha, Índia e Japão.
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O Gartner avaliou a maturidade de IA das empresas com base em sete perguntas baseadas no chamado “Modelo de Maturidade de IA”, framework que a consultoria usa para avaliar e aprimorar recursos de uma empresa para a IA. As empresas com alta maturidade obtiveram pontuação média entre 4,2 e 4,5 (de uma nota máxima de 5), enquanto as com baixa maturidade obtiveram média de 1,6 a 2,2.
“A confiança é um dos diferenciais entre o sucesso e o fracasso de uma iniciativa de IA ou IA generativa”, diz em comunicado Birgi Tamersoy, diretor analista sênior do Gartner.
Segundo a pesquisa, 57% das companhias com alta maturidade, as unidades de negócios confiam e estão prontas para usar novas soluções de IA, em comparação com apenas 14% das empresas com baixa maturidade. “Criar confiança nas soluções de IA e GenAI impulsiona fundamentalmente a adoção e, como a adoção é o primeiro passo para gerar valor, ela influencia significativamente o sucesso”, diz Tamersoy.
Segundo o estudo, independentemente da maturidade de IA, a disponibilidade e a qualidade dos dados estão entre os principais desafios da implementação da IA. Foi o que disseram 34% dos líderes de empresas com baixa maturidade e 29% das com alta maturidade, respectivamente.
Nas companhias com alta maturidade, 48% identificaram as ameaças à segurança como uma das três principais barreiras de implementação. E 37% dos líderes de empresas de baixa maturidade disseram que encontrar o caso de uso certo era uma das principais barreiras.
Outro aspecto abordado pelo estudo é a existência de um líder dedicado à inteligência artificial nas empresas, dedicado a promover inovação e desenvolver a infraestrutura necessária para a IA. 91% dos líderes de empresas com alta maturidade disseram que já nomearam líderes de IA dedicados.
Como parte de sua função, os líderes de IA priorizam o fomento da inovação em IA (65%), a entrega de infraestrutura de IA (56%), a criação de organizações e equipes de IA (50%) e o desenvolvimento de arquitetura de IA (48%). Em empresas com alta maturidade, quase 60% dos líderes afirmaram ter centralizado seus recursos de estratégia, governança, dados e infraestrutura de IA para aumentar a consistência e a eficiência dentro das companhias.
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