GPU Conference – Fermi, Tesla e NVIDIA

San Jose-CA Estou participando do GPU Technology Conference (GTC) e do Emerging Companies Summit (ECS), ambos patrocinado pela NVIDIA para o segmento de desenvolvedores de aplicações baseadas em GPU, e o primeiro dia acabou agora a pouco. Além de fazer um resumo, eu gostaria de passar algumas impressões sobre o evento.

Em primeiro lugar, é surpreendente a maciça presença de desenvolvedores no local, mais de 1500 segundo os organizadores. Mesmo acontecendo uma semana depois do IDF da Intel (que, pelos que andei lendo estava meio vazio, não atingindo nem 2/3 do número esperado de visitantes) o evento da NVIDIA teve as inscrições encerradas há algumas semanas por excesso de lotação e está sendo necessário abrir sessões extras de palestras para acomodar todo mundo. A predominância é de desenvolvedores e programadores mesmo, gente que bota a mão na massa e aplaude a cada feature acrescentado na nova plataforma Fermi, detalhes que os “não desenvolvedores” nem dariam a devida atenção.

Se não tem a pompa que o NVISION 2008 teve, o GTC parece ser um evento mais focado ao que se propõe, com mais parceiros e apresentações técnicas, e demonstrações de casos reais por lideres da indústria como Bloomberg, Cray, Adobe e muitos outros que vou em breve comentar em uma coluna apropriada. De novidade até o momento apenas o detalhamento da plataforma Fermi, a nova arquitetura da NVIDIA. Enrico Fermi, pra quem não sabe, foi o físico italiano responsável pelo desenvolvimento do primeiro reator nuclear e fez importantes colaborações para o desenvolvimento da teoria quântica e física de partículas. Ganhou o Nobel em Física em 1938. Nicola Tesla, que dá nome aos produtos da NVIDIA para High Performance Computing (HPC) também é um cientista brilhante que teve sua historia narrada pelo nosso colunista Sucupira.

A plataforma Fermi será adotada em toda linha de produtos NVIDIA em um futuro próximo, dentro de “alguns meses” segundo o CEO da NVIDIA Jen-Hsun Huang (o produto está de fato bastante atrasado visto sua complexidade, mas vimos um exemplar pronto no evento). Virá “de cima para baixo”, começando pelos modelos mais caros porém estará presente em toda linha NVIDIA, inclusive nos mais populares através de versões reduzidas do núcleo principal. A expectativa é que não só o GT300 seja mais rápido que o ultimo lançamento da ATI como seja pelo menos duas vezes mais rápido que o GT200 nas aplicações baseadas em GPU, assumindo de uma vez por todas sua real vocação no segmento de computação de alta performance. Alguns dados já confirmados:

* 3.0 bilhões de transistors

* 40nm TSMC

* 384-bit memory interface

* 512 shader cores [agora chamados de CUDA Cores]

* 32 CUDA cores per Shader Cluster

* 1MB L1 cache memory

* 768KB L2 unified cache memory

* ECC

* C++

* Up to 6GB GDDR5 memory

* Half Speed IEEE 754 Double Precision

Outro fato que me chamou a atenção é que existem hoje no mundo mais de 200 universidades que incluíram o CUDA dentro das suas cadeiras de computação, notadamente nos EUA, Europa, Índia, China e Rússia (ops, cadê o Brasil nessa lista?)

No Showroom dos parceiros desenvolvedores há inúmeras aplicações muito interessantes, duas delas são de cair o queixo: o algoritmo de otimização de vídeo da MotionDSP que não só melhora a qualidade geral da imagem como consegue estabilizar as vibrações do operador, como foi mostrado no vídeo feito em um helicóptero com uma câmera de mão, e aapresentada por vários parceiros que permite virtualizar digitalmente objetos nas mãos dos operadores, como foi mostrado na demo (ao vivo) sobre a escolha da roda ideal para uma Ferrari, ou manuseando uma caixa de chocolates como na imagem abaixo (note que a imagem na tela é criada em cima da placa manuseada pelo operador, e é perfeitamente realista e pode ser girada em qualquer ângulo, inclusive sofrendo variações de luz ambiente).

Em breve volto aqui com mais novidades do evento e do fantástico mundo da computação visual.