A infraestrutura como serviço (IaaS) otimizada para inteligência artificial será o que o Gartner define como “próximo motor de crescimento” da infraestrutura de IA. Como resultado, os gastos dos usuários finais – incluindo em HPC, GPUs, ASICs e outros aceleradores de IA – devem crescer 146% até o fim de 2025. O Gartner estima que […]
A infraestrutura como serviço (IaaS) otimizada para inteligência artificial será o que o Gartner define como “próximo motor de crescimento” da infraestrutura de IA. Como resultado, os gastos dos usuários finais – incluindo em HPC, GPUs, ASICs e outros aceleradores de IA – devem crescer 146% até o fim de 2025.
O Gartner estima que os gastos mundiais dos usuários finais com IaaS otimizada para IA totalizarão US$ 18,3 bilhões até o fim de 2025 e US$ 37,5 bilhões em 2026.
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“A IaaS tradicional está amadurecendo, mas as projeções de crescimento dos gastos com IaaS otimizada para IA são maiores do que as com IaaS tradicional nos próximos cinco anos”, diz em comunicado Hardeep Singh, analista principal do Gartner. “À medida que as organizações expandem o uso de IA e IA generativa, elas precisarão de infraestrutura especializada (…), redes de alta velocidade e armazenamento otimizado para processamento paralelo rápido e movimentação de dados. Assim, o IaaS tradicional baseado em unidade central de processamento (CPU) enfrentará desafios significativos para atender a essas demandas.”
O Gartner projeta que os gastos dos usuários finais com inferência ultrapassarão os com cargas de trabalho intensivas em treinamento em 2026. Os investimentos em aplicações focadas em inferência devem chegar a US$ 20,6 bilhões, ante US$ 9,2 bilhões em 2025. Em 2026, 55% dos gastos com IaaS otimizada para IA apoiarão cargas de trabalho de inferência, e a projeção é que esse número chegue a mais de 65% em 2029.
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