Uma nova pesquisa do Gartner para avaliar as áreas de Data & Analytics (D&A) das organizações destacou que uma boa parcela dos líderes (44%) avaliam que suas equipes são eficazes em agregar valor às empresas. Há uma relação entre o retorno de valor das equipes e desempenho do próprio Chief Data Officer (CDAOs), constatou a consultoria. […]
Uma nova pesquisa do Gartner para avaliar as áreas de Data & Analytics (D&A) das organizações destacou que uma boa parcela dos líderes (44%) avaliam que suas equipes são eficazes em agregar valor às empresas. Há uma relação entre o retorno de valor das equipes e desempenho do próprio Chief Data Officer (CDAOs), constatou a consultoria.
Líderes que se classificaram como “eficazes” ou “muito eficazes” em 17 diferentes características de liderança executiva se correlacionam com aqueles que relataram alta conduta organizacional e das equipes. Por exemplo, 43% dos líderes de D&A de alto desempenho relataram eficiência em dedicar tempo para seu próprio desenvolvimento profissional, em comparação com 19% dos executivos de baixa performance.
“Os executivos mais bem-sucedidos dessa área estão superando seus pares, projetando sua presença corporativa e construindo uma função ágil e estratégica de D&A, que molda a performance dos negócios para que eles sejam orientados a dados na busca da excelência operacional”, reforçou Donna Medeiros, analista e diretora sênior do Gartner.
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“Os executivos bem-sucedidos devem ser líderes de elite”, acrescentou Alan Duncan, Vice-Presidente e Analista do Gartner. “Os líderes de D&A de alto desempenho investem em seu sucesso desenvolvendo habilidades para prosperar mesmo em circunstâncias ambíguas, sendo capazes de criarem histórias de valor e identificar produtos e serviços que podem gerar impacto comercial.”
O relatório também chamou atenção para o crescente volume de demandas nas áreas de dados, tendo em vista que elas passam a atravessar todo o negócio. A complexidade tende, portanto, a escalar. Entre os CDAOs há uma ampla gama de responsabilidades, incluindo a definição e implementação de estratégias de data & analytics (60%), supervisão de estratégia de D&A (59%), criação e implementação de governança de D&A (55 %) e gerenciamento da mudança da cultura para um modelo de data-driven (54%).
Além disso, muitas funções de D&A estão recebendo maior investimento, incluindo gerenciamento de dados (65%), governança de dados (63%) e análise avançada (60%). O orçamento médio de D&A relatado é de US$ 5,41 milhões, e 44% das equipes indicam que aumentaram de tamanho ao longo do último ano.
“As demandas de D&A, bem como o aumento do investimento, refletem uma confiança crescente nas habilidades dos líderes dessa área, assim como o seu reconhecimento pela função empresarial indispensável”, diz Donna. “No entanto, isso leva a mais trabalho à medida que aumenta a pressão para que os executivos de D&A alcancem resultados de negócios mais tangíveis”.
Dado o escopo e a complexidade das demandas feitas às equipes de data e analytics, a falta de talentos rapidamente se tornou um dos principais impedimentos para o sucesso de D&A, conforme relatado por 39% dos entrevistados. Os principais obstáculos para D&A relatados na pesquisa são todos desafios relacionados a aspectos humanos.
O Gartner orienta que para formar uma equipe eficaz, os líderes de D&A devem adotar uma estratégia robusta de gestão de talentos que vá além da contratação de profissionais prontos. Isso deve incluir educação e treinamento para uma nova cultura orientada a dados e à alfabetização, tanto envolvendo a equipe de D&A como demais áreas de negócios e tecnologia.
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