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Inteligência Artificial generativa já supera expectativa de CTOs

A maioria dos CTOs (70%) que está adotando assistentes de codificação baseados em Inteligência Artificial Generativa (GenAI) defende que essas ferramentas atendem ou excedem suas expectativas, identificou novo levantamento feito pela Bain & Company e a OpenAI. O estudo realizado com 150 CTOs, vice-presidentes de engenharia e outros gestores de empresas de software, constatou um […]

Publicado: 08/12/2025 às 03:18
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genAI, BCG, IA generativa
Construção civil — Foto: Reprodução

A maioria dos CTOs (70%) que está adotando assistentes de codificação baseados em Inteligência Artificial Generativa (GenAI) defende que essas ferramentas atendem ou excedem suas expectativas, identificou novo levantamento feito pela Bain & Company e a OpenAI. O estudo realizado com 150 CTOs, vice-presidentes de engenharia e outros gestores de empresas de software, constatou um ritmo impressionante de adoção nesse segmento.

De acordo com o relatório, aproximadamente 60% dos líderes ouvidos estão implementando ativamente assistentes de codificação baseados em GenAI em suas equipes de desenvolvimento.

A velocidade de lançamento no mercado é vista como o benefício mais importante, seguido pela melhoria da qualidade do código e redução de custos.

Outra pesquisa realizada pela consultoria e pela empresa de IA ouviu cerca de 600 empresas de diversas indústrias e destacou que, entre os principais fatores que têm motivado a implementação dessa nova tecnologia, estão recursos de alta qualidade dos fornecedores, rápida aceitação do desenvolvedor e o compromisso da gestão de engenharia com a entrega de resultados buy-in. Neste levantamento, também tiveram destaque a adoção de assistentes de codificação e a automação de funções administrativas de TI.

Os estudos identificaram diversas implicações estruturais que são impactadas pela IA generativa de forma a otimizar resultados e agilizar tomadas de decisão. Entre os exemplos de aplicações, a inteligência artificial permite realizar benchmarking e identificar a competitividade do uso de GenAI em relação aos concorrentes, avaliar ameaças competitivas por meio da perda de vantagem de preço ou ritmo mais lento de inovação e estimar fatores de risco da empresa para integrar a GenAI ao ciclo de vida do desenvolvimento de produtos.

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