De fintechs a grandes bancos, passando pelas empresas que negociam em Wall Street, a maior parte do setor financeiro tem adotado soluções de Inteligência Artificial para melhorar serviços e reduzir fraudes. Segundo o “State of AI in Financial Services”, realizado pela Nvidia, 78% das empresas do setor usam computação acelerada para fornecer aplicações habilitadas para […]
De fintechs a grandes bancos, passando pelas empresas que negociam em Wall Street, a maior parte do setor financeiro tem adotado soluções de Inteligência Artificial para melhorar serviços e reduzir fraudes.
Segundo o “State of AI in Financial Services”, realizado pela Nvidia, 78% das empresas do setor usam computação acelerada para fornecer aplicações habilitadas para IA por meio de machine learning, deep learning ou computação de alto desempenho. O estudo ouviu mais de 500 executivos, desenvolvedores, cientistas de dados, engenheiros e equipes de TI que trabalham no setor.
A detecção de fraudes envolvendo pagamentos e transações foi o principal caso de uso da IA por todos os entrevistados (31%), seguido por IA conversacional (28%), e negociação algorítmica (27%).
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Aplicações habilitadas para IA para detecção de fraudes, como a Conheça Seu Cliente (KYC) e Anti-lavagem de Dinheiro (AML), tiveram um crescimento de pelo menos 300%, de acordo com a pesquisa.
No entanto, apesar da maioria afirmar que adota soluções de Inteligência Artificial, os objetivos de IA de uma empresa ainda parecem estar distantes de serem alcançados.
Apenas 16% dos entrevistados concordaram que sua empresa está gastando a quantia certa de dinheiro em IA e 37% acreditam que a “falta de orçamento” é o principal desafio para atingir suas metas de IA. Os obstáculos adicionais incluíram poucos cientistas de dados, falta de dados e explicabilidade, com um terço dos entrevistados listando cada opção.
Entre aqueles que planejam investir em IA, 43% afirmou que priorizará a contratação de mais especialistas em IA, enquanto, 36% pretende investir mais em infraestrutura. O estudo também revelou haver uma lacuna entre a pesquisa de IA e a produção – apenas 23% dos entrevistados acreditam que sua empresa tem a capacidade e o conhecimento para mover um projeto de IA.
“A tecnologia de IA carrega potenciais infinitos dentro do mercado financeiro. Esse é só o começo do que uma análise de dados feita com tecnologia de ponta pode proporcionar. Essa é uma tendência que está sendo abraçada por novas fintechs, que nascem com um DNA focado em tecnologia, e está sendo percebida por grandes e antigas instituições, como os bancos. É algo que, em breve, deverá ser comum em todo o mundo, sobretudo no quesito de garantir maior segurança”, comenta Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da Nvidia para América Latina.
