O Grupo Porto, conhecido pela atuação no setor de seguros, está alterando a forma como os times de tecnologia atuam para incorporar mais inteligência artificial, de modo a resolver lacunas de talentos. A empresa contou com a ajuda da CI&T para mudar a forma como times de tecnologia trabalham, e passou a usar a plataforma […]
O Grupo Porto, conhecido pela atuação no setor de seguros, está alterando a forma como os times de tecnologia atuam para incorporar mais inteligência artificial, de modo a resolver lacunas de talentos. A empresa contou com a ajuda da CI&T para mudar a forma como times de tecnologia trabalham, e passou a usar a plataforma Flow no fluxo de desenvolvimento.
A atuação entre os times das duas empresas trouxe, segundo as partes, ganhos de produtividade e de qualidade das entregas de software. Além da adoção da plataforma de IA da CI&T, foi adotado um novo modelo de trabalho que adota IA. A Porto obteve com isso 38% mais eficiência em entregas, economia de 18% no tempo previsto para tarefas e mudança de papéis nos times.
A qualidade técnica das soluções também aumentou, tanto em códigos como em engenharia, graças ao nível de automação de testes, observabilidade e outras boas práticas. Foram resolvidos, segundo as partes, 79 problemas de qualidade de código em sistemas legados em um dia. Foi registrado aumento de mais de 30% na cobertura de testes unitários e 17% em testes end-to-end (E2E).
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“A IA não está apenas otimizando tarefas, ela está transformando o papel dos desenvolvedores, dando a eles mais espaço para atuar de forma estratégica. O que estamos construindo junto com os nossos clientes é habilitar o potencial da IA através do Flow e pessoas, combinando inteligência artificial e humana para alcançar resultados reais”, diz em comunicado o CTO da CI&T, Marcos Fernandes.
O Flow promete ser uma plataforma de orquestração de agentes, entre já existentes e curados, como a criação de agentes específicos para contextos. Atua, segundo a fabricante, em diferentes etapas do desenvolvimento de software, como escrita e revisão de código, automação de testes, refatoração técnica, documentação e análise de sistemas legados.
“As ferramentas de IA generativa estão se tornando aliadas indispensáveis para times de engenharia de software, impulsionando a produtividade e elevando a qualidade das entregas. O resultado é um aumento notável na eficiência e na garantia de aderência das soluções com as melhores práticas de desenvolvimento de software”, diz Danillo Scoralick, superintendente de engenharia de Software da Porto.
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